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工业大数据与知识图谱
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/王坚, 戴毅茹, 凌卫青编著
ISBN/ISSN：978-7-302-63768-4
价格：CNY118.00
出版：北京 :清华大学出版社 ,2023
载体形态：210页 :图 (部分彩图) ;26cm
简介：本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的“虚实融合”的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人(社会网)机(互联网)物(物联网)数据为基础，围绕人工智能先进技术即知识图谱，探讨知识发现、知识图谱构建、知识服务、工业智能制造及知识服务平台等核心关键技术；第三篇基于前两篇的关键技术创新，开展重点行业、重点领域的典型场景应用，围绕钢铁、民用航空、电气等国民经济支柱行业，聚焦节能潜力分析、设备健康管理及预测性维护、知识组织管理等重点领域，开展应用实践工作。
并列题名：Industrial big data and knowledge graph
中图分类号：F407.4 G302
责任者：王坚 编著 戴毅茹 编著 凌卫青 编著
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