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The StatQuest illustrated guide to machine learning /(美) Josh Starmer著 ;钱辰江, 潘文皓译
ISBN/ISSN:978-7-121-49764-3
价格:CNY118.00
出版:北京 :电子工业出版社 ,2025.03
载体形态:287页 :彩图 ;25cm
简介:本书前3章着重介绍了机器学习的整体框架和主要思想, 从第4章起, 介绍了各种机器学习算法: 从基础的线性回归 (第4章) 和逻辑回归 (第6章) 到朴素贝叶斯 (第7章) 和决策树 (第10章), 最后介绍了支持向量机 (第11章) 和神经网络 (第12章)。在介绍机器学习算法的同时, 本书还穿插介绍了机器学习的进阶知识和实用技巧, 如梯度下降法 (第5章)、模型性能度量 (第8章) 和防止过拟合的正则化方法 (第9章)。
统一题名:StatQuest illustrated guide to machine learning
中图分类号:TP181-64
责任者:斯塔默 ((Starmer, Josh)) 著 钱辰江 译 潘文皓 译
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