| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0444066 |
| 005 | 20201103231729.0 |
| 010 | $a: 978-7-115-52133-0$d: CNY139.00 |
| 099 | $a: CAL 012020033852 |
| 100 | $a: 20200413d2020 ekmy0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi$c: eng |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: Python金融大数据分析$A: python jin rong da shu ju fen xi$f: (德) 伊夫·希尔皮斯科著$g: 姚军译 |
| 210 | $a: 北京$c: 人民邮电出版社$d: 2020 |
| 215 | $a: 10, 648页$c: 图$d: 24cm |
| 305 | $a: 据原书第2版译出 |
| 306 | $a: 由O'Reilly Media, Inc.授权出版 |
| 330 | $a: 本书分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。 |
| 606 | $a: 软件工具$A: ruan jian gong ju$x: 程序设计$x: 应用$x: 金融$x: 分析 |
| 690 | $a: F830.41-39$v: 5 |
| 701 | $a: 希尔皮斯科$A: xi er pi si ke$g: (Hilpisch, Yves)$4: 著 |
| 702 | $a: 姚军$A: yao jun$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: SXCD$c: 20200924 |
| 905 | $h: 3$b: 02454996-98$e: 4$a: SXCDS$d: F830.41-39$r: 139.00 |
| 920 | $a: 150900$z: 1 |
| 998 | $a: SXUFE |
北京创讯未来软件技术有限公司 版权所有 ALL RIGHTS RESERVED 京ICP备 09032139
欢迎第47190009位用户访问本系统