| 字段 | 字段内容 |
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| 001 | 01h0518630 |
| 005 | 20220627084253.0 |
| 010 | $a: 978-7-121-39030-2$d: CNY88.00 |
| 099 | $a: CAL 012020252602 |
| 100 | $a: 20200618d2020 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: afk a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 深度学习之模型设计$A: shen du xue xi zhi mo xing she ji$e: 核心算法与案例实践$f: 言有三著 |
| 210 | $a: 北京$c: 电子工业出版社$d: 2020 |
| 215 | $a: xiii, 322页, [4] 页图版$c: 图 (部分彩图)$d: 26cm |
| 225 | $a: 循序渐进学AI系列丛书$A: xun xu jian jin xue aixi lie cong shu |
| 320 | $a: 有书目 |
| 330 | $a: 本书理论知识体系完备, 由浅入深, 系统性地介绍了深度学习模型的发展脉络, 以及模型深度设计、模型宽度设计、模型通道维度设计、残差连接设计、分组卷积设计、多尺度与非正常卷积设计、多输入网络设计、时序神经网络设计、三维卷积网络设计、动态推理模型与注意力机制设计、生成对抗网络设计这10类主流的深度学习模型设计思想。同时, 本书为各模型设计思想提供了大量的实例, 供读者实战演练。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 循序渐进学AI系列丛书 |
| 517 | $a: 核心算法与案例实践$A: he xin suan fa yu an li shi jian |
| 606 | $a: 人工智能$A: ren gong zhi neng$x: 算法 |
| 690 | $a: TP18$v: 5 |
| 701 | $a: 言有三$A: yan you san$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: 北京丰涵$c: 20220317 |
| 905 | $a: SXCDS$b: 02331590-92$d: TP18$e: 152$h: 3$r: CNY88.00 |
| 920 | $a: 150900$z: 1 |
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