| 字段 | 字段内容 |
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| 005 | 20231102085712.0 |
| 010 | $a: 978-7-302-62611-4$d: CNY118.00 |
| 100 | $a: 20230310d2023 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: Python机器学习原理与算法实现$A: Python ji qi xue xi yuan li yu suan fa shi xian$f: 杨维忠, 张甜著 |
| 210 | $a: 北京$c: 清华大学出版社$d: 2023.02 |
| 215 | $a: XXI, 427页$c: 图$d: 26cm |
| 330 | $a: 本书内容共17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识 ; 第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准 ; 第4-10章介绍相对简单的监督式学习方法, 包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法 ; 第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法 ; 第13-15章介绍相对复杂的监督式学习算法, 包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法 ; 第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 |
| 606 | $a: 机器学习$A: ji qi xue xi |
| 610 | $a: Python |
| 690 | $a: TP181$v: 5 |
| 701 | $a: 张甜$A: zhang tian$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: 山西乙桐文化交流有限公司$c: 20231030 |
| 905 | $a: SXCDS$b: 01472470-2$h: 3$d: TP312PY$e: 21$r: CNY118.00$f: yt23-06 |
| 920 | $a: 150900$z: 1 |
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