| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0602659 |
| 005 | 20241127140614.0 |
| 010 | $a: 978-7-111-73010-1$d: CNY99.00 |
| 100 | $a: 20230817d2023 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: Python数据挖掘$A: Pythonshu ju wa jue$e: 入门、进阶与实用案例分析$d: Data mining with Python$f: 卢滔 ... [等] 著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2023.07 |
| 215 | $a: XI, 323页$c: 图$d: 24cm |
| 225 | $a: 大数据技术丛书$A: da shu ju ji shu cong shu |
| 304 | $a: 题名页题其余责任者: 张良均, 戴浩, 李曼, 陈四德 |
| 330 | $a: 本书共14章, 分五部分: 基础篇、入门篇、进阶篇、高阶篇和拓展篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理, 以及使用Python进行数据挖掘所需的编程基础。入门篇、进阶篇、高阶篇介绍了几个真实案例, 通过对案例深入浅出的剖析, 使读者在不知不觉中获得数据挖掘项目经验, 同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。拓展篇介绍了一个开源数据挖掘建模平台, 通过平台去编程、拖曳式的操作, 向读者展示平台流程化的思维, 使读者加深对数据挖掘流程的理解。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 大数据技术丛书 |
| 510 | $a: Data mining with Python$z: eng |
| 606 | $a: 程序语言$A: cheng xu yu yan$x: 程序设计 |
| 610 | $a: Python$A: Python |
| 690 | $a: TP311.561$v: 5 |
| 701 | $a: 卢滔$A: lu tao$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: 北京丰涵$c: 20240822 |
| 905 | $a: SXCDS$b: 01382268-70$d: TP312PY$e: 50$h: 3$r: CNY99.00 |
| 920 | $a: 150900$z: 1 |
| 998 | $a: SXUFE |
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