| 字段 | 字段内容 |
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| 005 | 20241014150232.0 |
| 010 | $a: 978-7-300-32232-2$d: CNY49.00 |
| 099 | $a: CAL 012024002721 |
| 100 | $a: 20240103d2024 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 统计学$A: tong ji xue$e: 基于Python$f: 贾俊平, 吴翌琳著 |
| 210 | $a: 北京$c: 中国人民大学出版社$d: 2024 |
| 215 | $a: 284页$c: 图$d: 26cm |
| 225 | $a: 基于Python的数据分析丛书$A: ji yu Pythonde shu ju fen xi cong shu |
| 314 | $a: 贾俊平, 中国人民大学统计学院副教授, 从事统计教学30多年, 著有《统计学 —— 基于R》《统计学 —— 基于Excel》《统计学 —— 基于SPSS》《统计学基础》《数据可视化分析 —— 基于R语言》《统计学 —— Python实现》等多部教材和著作。吴翌琳, 经济学博士, 中国人民大学统计学院、中国调查与数据中心教授, 主要从事经济统计分析、创新经济计量、指数编制与应用、数据可视化等应用统计方向的研究。 |
| 320 | $a: 有书目 |
| 330 | $a: 本书共11章, 第1章和第2章介绍数据、Python的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据可视化和描述统计量。第5-7章介绍数据的推断性分析方法, 包括概率分布、参数估计和假设检验。第8-11章介绍实际中常用的一些统计方法, 包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 基于Python的数据分析丛书 |
| 517 | $a: 基于Python$A: ji yuP ython |
| 606 | $a: 统计分析$A: tong ji fen xi$x: 应用软件 |
| 690 | $a: C819$v: 5 |
| 701 | $a: 吴翌琳$A: wu yi lin$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: 北京荣景苑图书有限公司$c: 20241012 |
| 905 | $a: SXCDS$b: 01441871-73$h: 3$d: C819$e: 57$r: CNY49.00 |
| 920 | $a: 150900$z: 1 |
| 998 | $a: SXUFE |
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