| 字段 | 字段内容 |
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| 001 | 01h0605090 |
| 005 | 20241014103554.0 |
| 010 | $a: 978-7-302-66390-4$d: CNY179.00 |
| 099 | $a: CAL 012024072968 |
| 100 | $a: 20240705d2024 emky0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi$c: eng |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: Python金融数据分析$A: python jin rong shu ju fen xi$f: (美) 艾瑞克·里文森著$g: 黄刚译 |
| 210 | $a: 北京$c: 清华大学出版社$d: 2024 |
| 215 | $a: 690页$c: 图$d: 23cm |
| 306 | $a: 据Packt Publishing 2022年出版的英文版第2版译出 |
| 320 | $a: 有书目 |
| 330 | $a: 本书阐述了与Python金融数据分析相关的基本解决方案，主要包括获取金融数据、数据预处理、可视化金融时间序列、探索金融时间序列数据、技术分析和构建交互式仪表板、时间序列分析与预测、基于机器学习的时间序列预测、多因素模型、使用GARCH类模型对波动率进行建模、金融领域中的蒙特卡罗模拟、资产配置、回测交易策略、识别信用违约、机器学习项目的高级概念、金融领域的深度学习等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码。 |
| 510 | $a: Python for finance cookbook$e: over 60 powerful recipes for effective financial data analysis$z: eng |
| 606 | $a: 软件工具$A: ruan jian gong ju$x: 程序设计$x: 应用$x: 金融$x: 数据处理 |
| 690 | $a: TP311.561$v: 5 |
| 701 | $a: 里文森$A: li wen sen$b: E.$g: (Lewinson, Eryk)$4: 著 |
| 702 | $a: 黄刚$A: huang gang$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: 北京荣景苑图书有限公司$c: 20241011 |
| 905 | $a: SXCDS$h: 3$b: 01440875-77$e: 10$d: F830.41-39$r: CNY179.00 |
| 920 | $a: 150900$z: 1 |
| 998 | $a: SXUFE |
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