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010 $a: 978-7-5218-5651-4$d: CNY68.00
099 $a: CAL 012024087524
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102 $a: CN$b: 110000
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106 $a: r
200 $a: 基于贝叶斯MCMC算法的寿险精算研究$A: ji yu bei ye si MCMC suan fa de shou xian jing suan yan jiu$f: 胡仕强著
210 $a: 北京$c: 经济科学出版社$d: 2024
215 $a: 253页$c: 图$d: 24cm
300 $a: 国家社科基金后期资助项目
320 $a: 有书目 (第204-214页)
330 $a: 本书分四篇,共十一章。其中第一章是贝叶斯Markov Chain Monte Carlo算法基础篇。第二-四章是死亡率预测篇,包括贝叶斯方法与传统方法的比较,Lee-Carter单因子模型与双因子模型的贝叶斯因子比较,以及死亡率模型的贝叶斯选择问题。第五-七章是定价篇,研究在贝叶斯MCMC一体化框架下寿险衍生产品的定价问题。第八-十一章是风险管理篇,以贝叶斯MCMC算法探讨当前长寿风险管理的三大前沿方案:即自然对冲方案、资本市场风险转移方案和损失控制方案。
606 $a: 人寿保险$A: ren shou bao xian$x: 保险精算$x: 研究
690 $a: F840.622$v: 5
701 $a: 胡仕强$A: hu shi qiang$4: 著
801 $a: CN$b: 北京荣景苑图书有限公司$c: 20241027
905 $a: SXCDS$b: 01463408-10$h: 3$d: F840.622$e: 9$r: CNY68.00
920 $a: 150900$z: 1
998 $a: SXUFE

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