| 字段 | 字段内容 |
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| 005 | 20241106153241.0 |
| 010 | $a: 978-7-5164-2869-6$d: CNY72.00 |
| 099 | $a: CAL 012023122530 |
| 100 | $a: 20231024d2023 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 机器学习在投资组合中的应用研究$A: Ji Qi Xue Xi Zai Tou Zi Zu He Zhong De Ying Yong Yan Jiu$d: Application of machine learning in portfolio management$f: 倪宣明 ... [等] 著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 企业管理出版社$d: 2023 |
| 215 | $a: 233页$c: 图$d: 24cm |
| 304 | $a: 题名页题其余责任者：?赵慧敏, 钱龙, 沈鑫圆 |
| 320 | $a: 有书目 (第220-233页) |
| 330 | $a: 如何进行资产配置？这几乎是每个人都会面临的问题。从1952年哈里·马科维茨发表《投资组合选择》起，投资组合理论的发展已走过半个多世纪。在随后的半个世纪里，诸如高阶矩、极端风险、交易成本、流动性等多种因素被逐渐纳入均值-方差模型，时至今日，借助计算机的强大算力，人们已经能够很方便地运用不同版本的均值-方差模型进行投资决策。由于参数估计方面的困难，在实际投资过程中，经典投资组合模型的表现不尽如人意。 |
| 333 | $a: 投资组合研究人员 |
| 510 | $a: Application of machine learning in portfolio management$z: eng |
| 606 | $a: 机器学习$A: Ji Qi Xue Xi$x: 应用$x: 组合投资$x: 研究 |
| 690 | $a: F830.59-39$v: 5 |
| 701 | $a: 沈鑫圆$A: Shen Xin Yuan$4: 著 |
| 801 | $a: CN$b: 北京荣景苑图书有限公司$c: 20241024 |
| 905 | $a: SXCDS$b: 01448300-02$h: 3$d: F830.59-39$e: 34$r: CNY72.00 |
| 920 | $a: 150900$z: 1 |
| 998 | $a: SXUFE |
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