| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0619631 |
| 005 | 20260312081826.0 |
| 010 | $a: 978-7-302-42278-5$d: CNY38.00 |
| 099 | $a: CAL 012016036614 |
| 100 | $a: 20250408d2016 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 001yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 应用时间序列分析$A: Ying Yong Shi Jian Xu Lie Fen Xi$f: 黄红梅编著 |
| 210 | $a: 北京$c: 清华大学出版社$d: 2016 |
| 215 | $a: 286页$c: 图$d: 23cm |
| 225 | $a: 21世纪统计学系列精品教材$A: 21 Shi Ji Tong Ji Xue Xi Lie Jing Pin Jiao Cai |
| 310 | $a: 2022年第五次印刷，价格为CNY55.00 |
| 320 | $a: 有书目和索引 |
| 330 | $a: 本书主要介绍了时间序列分析的一些经典和常用分析方法，主要包括ARMA模型、ADF单位根检验、残差自回归模型、ARIMA模型、季节性模型、GARCH类模型、VAR模型、协整和误差修正理论。本书在介绍基本理论的同时，注重厘清在建模实践过程中容易困扰初学者的典型问题。例如在ADF单位根检验过程中如何选择合适的检验模型来进行检验，趋势平稳过程和差分平稳过程的区分以及分别适用于何种建模方法，VAR模型识别过程中变量先后次序的重要性，协整和误差修正模型中何时应加入截距或时间趋势项等。书中针对各种模型，以应用实例的方式介绍了EViews软件中的建模实践过程和注意事项，以帮助初学者掌握时间序列实证分析方法。同时，对每个应用实例还列示了相应的R语言实现命令及其结果，以方便习惯使用R语言的初学者掌握基本的时间序列建模方法。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 21世纪统计学系列精品教材 |
| 606 | $a: 时间序列分析$A: Shi Jian Xu Lie Fen Xi$x: 高等学校$j: 教材 |
| 690 | $a: O211.61$v: 5 |
| 701 | $a: 黄红梅$A: Huang Hong Mei$4: 编著 |
| 801 | $a: CN$b: NMU$c: 20160401 |
| 905 | $a: SXCDS$h: 1$b: 01429424$d: O211.61$e: H671$r: CNY38.00 |
| 920 | $a: 150900$z: 1 |
| 998 | $a: SXUFE |
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